姚雷，男，中共党员，河南郑州人，博士，副教授，博/硕士生导师
联系方式：2016008@zzuli.edu.cn；
招生方向：欢迎计算机、大数据、电气工程和机械工程等方面学生选报
教育背景及工作经历：
2004.09—2008.07 河南科技大学…机械设计制造及其自动化 工学学士
2008.09—2011.07 重庆大学 机械设计及理论 工学硕士
2011.09—2016.01 北京理工大学 车辆工程 工学博士
2016.03—至今 郑州轻工业大学
主要讲授课程：《发动机原理》、《电动汽车原理》、《电动汽车动力系统管理方案设计》、《工程力学》
研究领域：
1. 新能源锂离子动力电池充电策略；
2. 基于数据驱动的成组系统故障诊断；
3. 氢燃料电动汽车整车能量管理及老化判定；
近年科研项目、代表性论著、发明专利、荣誉与获奖
1.代表性科研项目
[1] 新能源汽车动力电池系统全生命周期安全状态动态集成评估方法研究国家自然科学基金面上项目，2025.01.01-2028.12.31，48万，主持，在研。
[2] 新能源车用锂离子电池系统全生命周期的安全状态智能评估，河南省科技攻关基金项目，2024.01.01-2025.12.31，10万，主持，在研。
[3] 新能源汽车用动力电池系统安全状态评估，河南省科技攻关基金项目，2021.01.01-2022.12.31，10万，主持，已结项。
[4] 动态工况下锂离子动力电池系统的健康状态预测，河南省高等学校重点科研项目，2018-2019，3万，主持，已结项。
2.代表性论文
[1] Yao L, Xiao Y , Gong X , Hou, J , Chen X ..A novel intelligent method for fault diagnosis of electric vehicle battery system based on wavelet neural network[J]. Journal of Power Sources, 2020, 453: 227870. 中科院 1区top, IF=9.072
[2] Yao L , Fang Z , Xiao Y , Hou, J , Fu Z . An Intelligent Fault Diagnosis Method for Lithium Battery Systems Based on Grid Search Support Vector Machine[J]. Energy. 2021. 214. 118866. 中科院 1区, IF=8.738（高被引）
[3] Yao L , Wang Z , Ma J . Fault detection of the connection of lithium-ion power batteries based on entropy for electric vehicles[J]. Journal of Power Sources, 2015, 293(oct.20):548-561. 中科院 1区top, IF=9.072.
[4] Yao L , Zheng J.An intelligent fault diagnosis method for lithium-ion battery pack based on empirical mode decomposition and convolutional neural network[J]. Journal Of Energy Storage，2023,72. 中科院 2区，IF=9.304
[5] Xiao Y, Wen J, Yao L .A comprehensive review of the lithium-ion battery state of health prognosis methods combining aging mechanism analysis[J].Journal Of Energy Storage，2023,65. 中科院 2区，IF=9.304
[6] Yao L, Wen J, Xu S .State of Health Estimation Based on the Long Short-Term Memory Network Using Incremental Capacity and Transfer Learning[J]. Sensors, 2022, 22(20), 7835. 中科院 3区，IF=3.874
[7] Yao L, Xu S ,Xiao Y .Fault Identification of Lithium-Ion Battery Pack for Electric Vehicle Based on GA Optimized ELM Neural Network[J].Ieee Access，2022，10：15007-15022. 中科院 3区，IF=3.839
[8] Yao L, Xu S ,Xiao Y .A Review of Lithium-Ion Battery State of Health Estimation and Prediction Methods[J].World Electric Vehicle Journal，12(3).EI.
[9] 姚雷, 侯俊剑, 翟洪飞, et al. 不同温度下锂离子动力电池特性研究[J]. 电源技术, 2019(9). 1445-1447,1452. 中文核心
[10] 姚雷, 王震坡. 锂离子电池极化电压特性分析[J]. 北京理工大学学报, 2014, 34(9):912-916. EI
[12] 姚雷, 王震坡. 锂离子电池充电方式的研究[J]. 汽车工程, 2015, 37(1):72-77.EI
3.代表性专利
[1] 一种基于用户习惯的新能源汽车充电方法发明专利，2024。
[2] 防误踩油门系统及设有该系统的车辆，发明专利，2024。
[3] 一种防过载的动力电池充放电监管控制方法，发明专利，2020。
[4] 一种电池组并联充电控制方法及装置，发明专利，2020。
4.荣誉与获奖
[1] 2021年第四届河南自然科学优秀学术论文奖，一等奖，第一。
[2] 2021年度河南省教育厅科技成果件优秀科技论文奖，一等奖，第一。
[3] 2022年度中国商业联合会科学技术奖，特等奖，10/15。